这是什么
一个面向 Polymarket US 的自主交易流水线，用于研究 System One 模型在真实决策系统中适合做什么。研究代码，非建议；影子优先，已暂停，发现见 docs/FINDINGS.md。
它怎么用 Jev
在慢车道中，Jev 在任何 LLM 花费之前对约 10,000 个市场进行分诊，基于五字段状态回答 Noul 否决、Score 可处理性和 Choice 类型问题；代码根据概率分支。在快车道中，一次 Jev 请求根据 LLM 撰写的简报读取标题，判断方向和幅度。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在一次 Jev 调用中询问所有需要的判断；将确定性检查保留在代码中；固定模型 id 并严格解析。
怎么试
python fastlane.py --tags nfl --start-window 6 --minutes 240
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.91
- 有 System One 用法是0.79
- 处理了不确定性否0.08
- 有实测数据否0.10
- 可直接跑否0.29
- 值得推荐否0.38
- 是模型的复刻否0.04
- 问题普遍性按 0–2 打分0.72
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。