README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月27日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 macOS 客户端，只读读取微信单聊、匿名化文本，结合本机处理与官方 TypeSafe Jev API 进行分析，结果存入 SQLite，API Key 存入 Keychain。
它怎么用 Jev
用户确认发送匿名化分段后，应用把每段发往官方 SystemOne 接口。Jev 每段返回 5 个 Score 和 15 个 Choice（v4 为 12 项行为 Choice 加 10 项支持/反证），应用在本机组合成 0–100 指数。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
发送前匿名化并预览确认，按段保留 Jev 的 confidence，再用本机透明规则组合评分。
怎么试
npm ci && npm run build:keychain && npm start（Node.js 22+、Apple Silicon、macOS 14+）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.09
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.07
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.23
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.99
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.09
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.94 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月27日 读 README 写成。