README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月27日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个后台代理试点：LLM 起草回复并使用 CRM/ERP 工具，而 Jev 在分诊、工具安全门和草稿验证上做出独立决策。输入通过电子邮件，人工操作员通过 Telegram。
它怎么用 Jev
Jev 对电子邮件状态回答类型化问题：分诊（类别 Choice、紧急度 Score、需人工/敏感/注入 Noul）、工具门（是否合适？参数完整？）和草稿验证（是否解决请求？质量？无依据声明？）。概率驱动路由、批准、重新生成或升级。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用非生成模型作为独立决策层，用于安全门和验证，记录校准概率以供后续人工标注。
怎么试
使用提供的 Python 设置，通过模拟器运行（无需 Jev 密钥）；命令见 README。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
- 展示了 System One 用法未判定0.49
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.34
- 给出了实测数字片段中未检出0.07
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.69
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.23
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.99 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月27日 读 README 写成。