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可运行的 Jev 配方:分流、打标、抽取与智能体。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月26日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一本包含十五个可运行 Node 脚本的配方集,配有小型标注数据集和实测结果,向开发者展示如何将 TypeSafe 的 Jev 决策模型用于支持工单分流、打标、去重、PII 扫描和浏览器智能体等真实任务。

它怎么用 Jev

每个配方从条目中构建精简的 JSON state,然后在一次调用中向 Jev 提出 Choice、Noul 和 Score 问题。阈值和动作由代码掌控,低置信度答案转交人工复核。

用到的原语:choicenoulscore

值得抄的做法

在一次调用中提出所有问题,然后把阈值和路由决策留在你自己的代码里。

怎么试

npm run quickstart,然后 npm run 01 或 npm run all。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.90
  • 写了怎么处理不确定在材料中检出0.75
  • 给出了实测数字片段中未检出0.20
  • 是能跑起来的工具未判定0.56
  • 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.81
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.70 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.96展示了 System One 用法0.90写了怎么处理不确定0.75给出了实测数字0.20是能跑起来的工具0.56学习案例 Top 10 候选信号0.81是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.70 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.99信号灯0.97漏斗0.90灰区0.87取景框0.76体检0.76记分卡0.72菜单0.55盲审0.49题库0.33代笔0.23恒温器0.22验货0.22预问0.21黑匣子0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月26日 读 README 写成。