README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月6日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Invert 账户情报流水线的第 4 阶段。使用 Jev (TypeSafe) 对站点文本、职位、出版物和新闻进行类型化判断，并自动检查站点结论的来源。为构建账户简报的分析师服务。
它怎么用 Jev
Jev 回答关于站点状态、职能、模态、职位族、出版物相关性和新闻触发器的类型化问题（Choice、Noul、Score）。状态是去除结论词和名单名称的站点文本。代码将答案组合成结论（KEEP、FLAG、GAP、DROP、CLOSED、REVIEW）和标签。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
利用 Jev 的类型化概率将多个原子问题组合成单一结论，并对分歧进行来源检查。
怎么试
运行 python3 jev_site_profile.py all，然后按 README 运行其他 jev_* 脚本。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.84
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.24
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.29
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.39
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.36
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.17
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.12 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。