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jevloop

parkavenue9639/jevloop

由 Jev 驱动的智能体运行时,内置与纯 LLM 的对照实验。

这是什么

JevLoop 是一个开源 Python 智能体运行时,面向使用工具的智能体。Jev 快速做出类型化工具决策,LLM 仅在需要时撰写文本并复核低置信度选择,确定性代码负责执行、安全、持久化与状态。

它怎么用 Jev

Jev 通过由已挂载 ToolSpec 声明编译出的类型化概率分布,决定操作与兼容目标。代码只消费与所选操作匹配的目标头。低置信度决策升级给 LLM 复核;Jev 也可绑定观测引用或选择 LLM_PARAMETERS。

用到的原语:choice

值得抄的做法

将工具声明编译为一个 Jev 请求,包含一个操作问题和若干推测性目标问题,只消费兼容的目标头。

怎么试

cd backend && uv sync && uv run jevloop smoke

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.96
  • 有 System One 用法0.94
  • 处理了不确定性0.80
  • 有实测数据0.05
  • 可直接跑0.84
  • 值得推荐0.62
  • 是模型的复刻0.06
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.66
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。