README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个带 Web UI 的 Docker 服务，用 TypeSafe Jev（或通过 Ollama 的本地模型）对 Paperless-ngx 收件箱中的新文档进行分类——文档类型、通信方、存储路径、签发日期和标签。包含审核队列、webhook/轮询以及手机扫描功能。
它怎么用 Jev
每份文档作为单个请求发送给 Jev，其中包含所有问题；Jev 从用户已有的 Paperless 元数据中做选择，或从代码事先在 OCR 文本中找到的日期中选择。它为每个答案返回校准后的置信度：高于自动阈值的值直接写入 Paperless，高于审核阈值的进入审核队列，更低的值被忽略。
用到的原语:choice
值得抄的做法
将每份文档的所有问题合并为一次 Jev 请求，并按每个答案的校准置信度分流为自动应用、审核或忽略。
怎么试
docker run -d --name paperless-jev -p 8090:8000 -v paperless-jev-data:/data ghcr.io/pendraga/paperless-jev:latest
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.17
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.11
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.15
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.18
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.02 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。