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toolgate

RiskAverseTech/toolgate

面向 AI agent 的可测量工具调用防火墙:允许、询问或拒绝。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月1日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

toolgate 在 AI agent 执行工具调用前进行拦截,返回允许、询问或拒绝。它以 Claude Code mod 或 hook、OpenCode 插件,以及面向 Cursor、Claude Desktop 和自定义 agent 的 MCP 代理形式发布。

它怎么用 Jev

在风险工具调用前,toolgate 将工具调用、cwd 和近期任务提示发送给 Jev,提出七个问题(destructive、exfiltration、privilege、secret_exposure、off_task、violates_constraint、unresolved_choice)以及缓解项 authorized。概率经 deny/ask 阈值映射为裁决,再由授权软化。

用到的原语:score

值得抄的做法

将概率按阈值映射为 allow/ask/deny,再让 authorized 缓解项仅在可软化轴上软化一步。

怎么试

npm install -g @riskaverse/toolgate;export TYPESAFE_API_KEY=...;toolgate init

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.81
  • 展示了 System One 用法未判定0.52
  • 写了怎么处理不确定未判定0.40
  • 给出了实测数字在材料中检出0.66
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.17
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.16
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.50 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.81展示了 System One 用法0.52写了怎么处理不确定0.40给出了实测数字0.66是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.17是模型本身的复刻0.1600.51解决的问题够普遍(0–2)1.50 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.99信号灯0.99问卷0.97记分卡0.97常开常闭0.95恒温器0.90取景框0.53体检0.52黑匣子0.47预问0.3400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月1日 读 README 写成。