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jevgate

sanketmuchhala/jevgate

基于 Jev 概率的校准策略分流与人工主导的路由规则。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月26日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

JevGate 读取非结构化机构文档,判断其能否继续、应由哪个办公室处理、是否必须拦截,或是否需要人工复核,并报告置信度与理由。面向机构策略与风险路由场景。

它怎么用 Jev

Jev 1.14 在一次请求中回答 12 个类型化问题:2 个 Choice(document_type、intended_audience)、2 个 Score(sensitivity、urgency)和 8 个 Noul 信号。Python 将返回的分布转换为条件概率,应用按风险等级缩放的阈值和 Kleene AND 规则逻辑,仅将未决条件交给 System-2。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

将 Score 条件按完整分布读作 P(level ≥ n),而非对期望分数做阈值判断,阈值随规则风险等级缩放。

怎么试

运行 scripts/demo_server.py --seed 获得无需密钥的工作台,或配置 API 密钥后启动 uvicorn src.app:app。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.56
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.85
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.25
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.85
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.54
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.62 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.56展示了 System One 用法0.85写了怎么处理不确定0.25给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.85学习案例 Top 10 候选信号0.54是模型本身的复刻0.0200.51解决的问题够普遍(0–2)1.62 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.99问卷0.98信号灯0.98记分卡0.98灰区0.96漏斗0.95恒温器0.65代笔0.37取景框0.32题库0.31黑匣子0.26预问0.2500.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月26日 读 README 写成。