README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月15日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个学习决策模型的实验室：TypeSafe Jev 和 Microsoft Decision-1 快速路由支持工单，Claude 处理困难案例。包含交互式网站、基准测试、校准测试和文档。
它怎么用 Jev
Jev 回答关于支持工单的类型化问题（noul、choice、score）：紧急程度、团队、严重性、客户是否受阻、个人数据。其概率输入升级策略：有把握的工单自动路由，不确定或关键的工单转给 Claude。Jev 还验证 Claude 的草稿，检查非答案、数据泄露、未经批准的承诺和语气。
用到的原语:noulchoicescore
值得抄的做法
使用快速决策模型进行决策和验证，仅在不确定或关键时升级到慢速模型。
怎么试
npm run hello（或 -- --mock 离线运行）
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.30
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.62
- 写了怎么处理不确定未判定0.60
- 给出了实测数字在材料中检出0.68
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.78
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.48
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.80 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月15日 读 README 写成。