README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月22日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Claude Code、Codex 和 pi 插件兼库，把无需文本输出的智能体步骤交给 TypeSafe 的判断模型 Jev，让 LLM 只负责写内容，Jev 负责快速决策。
它怎么用 Jev
智能体发送状态和类型化问题（check/pick/rate）；Jev 返回带置信度和 escalate 标志的答案。低置信度结果作为已标记的先验返回，无法类型化或需要生成的问题在调用前被拒绝。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
调用前路由拒绝 Jev 无法回答的问题，低置信度答案作为已标记的先验返回，并带类型化升级回 LLM。
怎么试
npx -y jev-use install，设置提供商密钥（或 JEV_BACKEND=mock），然后 npx -y jev-use doctor。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.95
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.91
- 给出了实测数字在材料中检出0.94
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.66
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.09 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月22日 读 README 写成。