jev-judge — 使用 Jev 对社交帖子进行校准判断。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 TypeScript 库，用于判断社交帖子的相关性、质量、垃圾信息、类型以及草稿读起来有多像人写的。它为 postecho 的排名、人类评分、Humanize 和风格指南提供支持。

Jev 回答类型化问题：用 score 评估相关性和质量，用 noul 判断垃圾信息和品味匹配度，用 choice 选择帖子类型。结果合并为排名（0-100），用于排序帖子、标记垃圾信息或决定是否继续滚动。

用到的原语:choicescorenoul

使用类型化校准问题而非解析 LLM 文本，并注入客户端以便测试。

npm install github:simojam93/jev-judge，设置 TYPESAFE_API_KEY，然后导入并调用 judgePosts。

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。

信号

无判定区（0.40–0.60）

设计模式

无判定区（0.40–0.60）

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月3日读 README 写成。