README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向以类型化判断为主的任务的本地 agent harness。所有能用类型表达的判断交给 Jev，只有真正需要成文时才付费调用普通 LLM。
它怎么用 Jev
Jev 针对材料回答类型化问题：分类、评分、是/否判断，各带校准概率。它负责规划、评估、路由、为每一步选择模型档位、挑选 skill 与 role，并决定 app 的组装。结果通过规则驱动模型、工具与动作的选择。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
把类型化判断与写作分开：一次 Jev 调用承载多个判断，plan 只编译一次并缓存复用。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.74
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.10
- 给出了实测数字片段中未检出0.23
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.75
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.48
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.13
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.56 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。