README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 AstrBot 插件，用 TypeSafe Jev 模型给群聊消息打分，只在消息真正值得接话时触发一次主动回复。
它怎么用 Jev
Jev 基于人设加最近群聊构成的 state 回答结构化问题（noul 概率、reply_value 分级）。返回的概率交给提名规则求值，通过则 yield request_llm 触发；dry_run 时只打分写账本。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
用廉价的 System One 模型做高频门控，把昂贵的 LLM 回复只留给它提名的消息。
怎么试
在 AstrBot 安装插件，填 api_key 和 persona，先以 dry_run: true 运行审计提名。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.81
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.70
- 写了怎么处理不确定未判定0.54
- 给出了实测数字片段中未检出0.16
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.48
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.11 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月24日 读 README 写成。