README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月31日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个零依赖的 Node.js 小型演示，用于决策模型演讲。它针对 TypeSafe Jev、Microsoft-Decision-1、OpenAI Decisions API 或 mock 运行四个编码智能体场景（issue 分诊、工具调用门控、修复排序、任务路由），并与生成式 LLM 基线对比。
它怎么用 Jev
Jev 是单一适配层背后的多个提供方之一，通过 DECISION_PROVIDER=typesafe 选择。场景代码发送状态（issue 文本、工具调用、候选修复、任务）和类型化问题，读回每个选项的概率；代码中的阈值决定是否呼叫维护者、allow/ask/block、排序和路由。README 除端点和模型名外未详述 Jev 特有的请求处理。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在多个决策模型厂商之上做一层适配，使场景代码保持不变；类型化问题返回可在代码中用于门控的概率。
怎么试
git clone 仓库，然后运行 npm run demo、npm run compare、npm test（Node.js 20+，无需密钥）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.06
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.61
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.26
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.25
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.42 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月31日 读 README 写成。