README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Jev 的两个动手基准测试：国际象棋（超出其擅长领域）和语音转文字游戏中的 NPC 被称呼对象检测（在其擅长领域内），包含代码、标注数据、原始运行记录、指标和交互式游乐场。
它怎么用 Jev
Jev 接收 JSON 状态（棋盘或话语加 NPC）和类型化问题：国际象棋中对合法走法做 Choice，或对每个 NPC 做 Choice/Score 以检测被称呼对象。代码枚举选项并计算事实；Jev 返回校准概率，用于选择走法或 NPC。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
先在代码中计算精确事实，只报告增量，并在一次调用中问完所有需要的问题；Jev 提供判断，而非计算。
怎么试
运行仓库中的 Python 基准脚本和交互式游乐场；原始请求和响应在 runs/raw/ 中。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法未判定0.46
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.19
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.08
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.68 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。