README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个可运行、可调试的 Python 教学工程，面向想理解并掌握 Jev/Laya 这类 System One 决策模型、并把它作为 Decision Layer 应用到真实 Agent 系统的开发者。
它怎么用 Jev
Jev/Laya 对 state 上的带类型封闭问题（choice/score/noul）返回概率分布与置信度。工程用这些结果做工具路由、模型路由、工作流路由和安全护栏，代码通过 Answer.choice、probabilities、confidence 消费结果。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在 DecisionSchema 中设计互斥的选项 criteria；选项重叠会让分布变平并摧毁置信度。
怎么试
pip install -e ".[dev]"，然后 PYTHONPATH=src python -m laya_demo.cases.case0_minimal
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.46
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.28
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字在材料中检出0.79
- 是能跑起来的工具未判定0.55
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.56
- 是模型本身的复刻未判定0.54
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.60 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。