README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
BetterChat 是一个 AstrBot 插件，做两件事：私聊中等待用户连续发完消息后合并成一条回复；群聊中用 Jev 判断 Bot 是否应该说话。
它怎么用 Jev
群消息经过 1.5 秒聚合窗口后，将缓存的聊天记录、Bot 名称和最新消息发给 Jev，问三个是非题：addressed_to_bot、open_question、already_answered_by_bot。返回的概率在代码中与阈值比较，决定 RESPOND、IGNORE 或 UNKNOWN。
用到的原语:noul
值得抄的做法
在单次 Jev 调用前聚合连续群消息，并维护本地聊天记录缓存，让 Jev 避免重复回复。
怎么试
克隆到 AstrBot/data/plugins，在 WebUI 重载插件，在插件面板配置。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.21
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.80
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.11
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.35
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.07 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。