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rocky

BenjisCollector/rocky

语音控制的电脑代理,基于 TypeSafe Jev,支持 macOS 和 Windows。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Rocky 是一个语音控制的电脑代理,适用于 macOS(Windows 已编写但未测试),让你说出命令并让电脑执行,基于 TypeSafe 的 Jev 决策模型构建。

它怎么用 Jev

Jev 负责路由和目标循环决策:路由器在一个请求中提出十三个问题(kind、addressed、compound、needs_screen、app、site、engine、shortcut、scroll、volume、media、system op、text span);目标循环同时询问 kind、click target 和 type target。Jev 返回索引和置信度,代码执行操作。

用到的原语:choice

值得抄的做法

选择而非生成:每个自由文本值都在代码中从话语中切分出来,作为候选供 Jev 选择。

怎么试

uv sync;cp .env.example .env;添加 TYPESAFE_API_KEY 和 TEXT_MODEL_API_KEY;uv run rocky --text "open photo booth"

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.83
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字在材料中检出0.89
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.85
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.49
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.70 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.94展示了 System One 用法0.83写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.89是能跑起来的工具0.85学习案例 Top 10 候选信号0.49是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)0.70 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
信号灯0.98代笔0.97验货0.97菜单0.96问卷0.96预问0.95记分卡0.95漏斗0.88体检0.69黑匣子0.59恒温器0.34盲审0.2500.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。