README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
OpenJev 是面向编码 agent 的 opencode 插件。它注册若干工具，用托管的 Jev 决策模型回答有界决策——路由、安全检查、评审结论、分诊、打分——返回一个选项及置信度，而非让 LLM 生成文本。
它怎么用 Jev
agent 通过 jev_choice、jev_noul、jev_score 或 jev_ask 把 state（文本）和类型化问题传给 Jev。Jev 返回概率和置信度；插件按默认阈值（choice/noul 0.75，score 0.65）把答案标记为 auto 或 escalate，并记录 state 的哈希。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
对同一 state 并行提出多个有界问题，再按校准置信度门控，只让高置信答案自动执行。
怎么试
在 opencode.json 的 plugins 中加入 "opencode-openjev"，导出 TYPESAFE_API_KEY，重启 opencode，运行 jev_doctor。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.63
- 展示了 System One 用法未判定0.53
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.91
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.20
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.26
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.37 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。