这是什么
Paper Radar 使用 Jev 根据纯英文兴趣描述对每篇新的 arXiv 和 bioRxiv 论文进行评分，然后将精选论文发布为每日网页和 RSS 订阅。它面向只想阅读少数重要论文的研究人员。
它怎么用 Jev
对于每篇论文，Jev 为每个兴趣和排除项回答一个 Noul，外加一个用于论文类型的 Choice 和一个用于代码发布的 Noul。代码通过 max 或 noisy-OR 组合概率，应用阈值和排除项，并使用结果构建每日页面、RSS 订阅和可选摘要。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
在代码中组合原子问题：每个兴趣一个 Noul，单次调用中推测性扇出，然后使用 max 或 noisy-OR。
怎么试
pip install git+https://github.com/Eliot5566/JEV-Paper-Radar && paper-radar demo
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.94
- 有 System One 用法是0.62
- 处理了不确定性否0.08
- 有实测数据是0.91
- 可直接跑是0.85
- 值得推荐未判定0.45
- 是模型的复刻否0.32
- 问题普遍性按 0–2 打分1.03
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。