README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Paper Radar 是一个无需服务器的 GitHub Actions 流水线，用通俗英文描述的研究兴趣筛选每篇新的 arXiv、bioRxiv、medRxiv 或 PubMed 论文，并把精选结果发布为每日网页和 RSS 订阅，面向科研人员。
它怎么用 Jev
每篇论文一次调用：每个兴趣一个 Noul，外加排除项 Noul、论文类型的 Choice、是否开源代码的 Noul。返回的概率在代码中按 max(weight×p) 或 noisy-OR 结合用户设定的阈值，划分必读、也许和擦肩而过三档。
用到的原语:noulchoice
值得抄的做法
原子化问题在代码中组合：每个兴趣一个 Noul，一次调用全部并发，再用 calibrate 调校并验证阈值。
怎么试
pip install git+https://github.com/Eliot5566/JEV-Paper-Radar；paper-radar demo（无需密钥），或带密钥运行 paper-radar run --limit 50。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.97
- 展示了 System One 用法未判定0.51
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字在材料中检出0.91
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.85
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.35
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.12
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.05 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。