README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月27日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jev-governor 将智能体循环拆分：由决策模型选择下一步动作，生成模型只负责写作。可接入 LangChain、Hermes、Pydantic AI、OpenClaw 或任何 OpenAI 兼容循环。
它怎么用 Jev
每一步中，Jev 基于有界的只读状态投影回答三个类型化问题：action（在可用工具及 finish/clarify/delegate 上的 choice）、goal_met（noul）、risk（low/medium/high 的 choice）。随后七个有序守卫将结果路由到静态工具、受约束的工具参数、最终回复、澄清、风险停止或委派。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
在同一请求中将 action 与 goal_met 作为独立的类型化问题提问，使模型无法自证工作已完成。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.55
- 展示了 System One 用法未判定0.47
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.12
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.16
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.95 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.91
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月27日 读 README 写成。