Jev 开源项目图鉴

LLM 规划浏览器步骤，Jev 决定具体操作。

LLM 规划，Jev 通过校准概率决定浏览器操作。

LLM 规划，Jev 决策：浏览器自动化库、CLI 与 MCP 服务器。

由 LLM 规划、Jev 决策的浏览器自动化。

LLM 规划，Jev 用校准概率决定浏览器操作。

由 LLM 规划、Jev 决策的浏览器自动化。

LLM 规划浏览器步骤，Jev 做每一步决定。

由 LLM 规划、Jev 决策的浏览器自动化。

LLM 规划浏览器步骤，Jev 决定元素、动作与取值。

由 LLM 规划、Jev 决策的浏览器自动化。

LLM 规划，Jev 决策：基于类型化概率的浏览器自动化。

LLM 规划、Jev 决策的浏览器自动化：库、CLI 与 MCP 服务器。

LLM 规划，Jev 决策：基于类型化概率调用的浏览器自动化。

LLM 规划，Jev 以类型化概率决定浏览器操作。

通过扩展桥接和 MCP 为已登录 Chrome 标签页提供快速 Jev 浏览器代理。

MCP 守护进程，为 Claude 运行 TypeSafe Jev 浏览器/安卓代理。

用 Jev 的类型化决策驱动浏览器的 MCP 服务器。

通过 Claude Code 或 pi 进行快速浏览器 QA，由 TypeSafe Jev 选择每次点击。

一个由 Jev 逐字符生成答案的计算器。

在 240 个标注的 agent 工具调用上检验 TypeSafe AI 的 Jev 校准。

对TypeSafe AI的Jev决策模型进行独立的仅API校准审计。

基于EIA石油报告的Jev概率校准独立审计。

两个 AI 模型下棋：一个选择，一个书写。

Jev 自我对弈国际象棋，由 Stockfish 评分。

将失败的 CI 测试分为五类；规则优先，模糊情况交给 Jev。

Jev 门控检验 AI 回答是否真正依据所引条例条文。

为代码提供类型化决策，为人类提供自由文本，默认零成本。

Claude Code 插件，使用 TypeSafe Jev 处理权限、输出和路由

AI 代码审查：Jev 即时分诊，外加可选的 Claude 深度审查。

面向编程 agent 的亚 300ms JEV System One 决策引擎。

由 TypeSafe Jev 驱动的 Claude Code System-1 安全护栏与质量门禁。

Jev 监督的 madmax 编排器，用于 Claude Code 并行子代理。

用 Jev 包裹 Claude Code 工具调用的插件：相关性、注入、自动模式与声明检查。

面向 Jev（TypeSafe AI 决策模型）的 Claude 技能。

在 shell 中获得快速、校准的 Jev 决策。

TypeSafe System One (Jev) 的轻量 CLI：模型 + 评估。

将 Jev 的 TypeSafe 判断模型暴露为 15 个 MCP 工具和 Unix CLI。

用于 Jev Decision Contracts、搜索和基准测试的净室 CLI。

面向 Jev 分类 API 的 CLI、TUI、Web 控制台和 MCP 服务器。

三次独立的 Jev 调用必须达成共识才执行动作。

使用 Jev 的非对称阈值内容审核。

使用 Jev 筛选 LLM 智能体工具输出，检测相关性和提示注入。

持有 TypeSafe 密钥、发送受检 Jev 请求的每用户守护进程与 CLI。

围绕 Claude Code 的类型化 Jev 决策，配合确定性策略。

体验不写文章的AI——Jev，让它做判断。

一次并行调用完成 200 个 Jev 是/否判断，实时热力图呈现。

面向 Jev 决策模型的生产评估与网关工具。

使用Jev作为自回归解码器，通过Choice原语。

立场论文：Jev 缺失的隐马尔可夫与模糊原语。

Jev 演示：工单进，概率出，三档分流。

Jev 与 GPT-6 Luna 在 CLINC150 上的决策、提示、成本与未知项对比。

Jev 根据任务复杂度选择 Claude 模型。

用 JEV 的校准概率对联系人一周互动深度进行分类。

基于 Jev 的 Kubernetes 运维代理模板，用于类型化决策。

通过构建DJ聊天机器人请求路由器来学习Jev。

目标驱动的智能体，录制网页应用演示并撰写用户指南。

Jev 的 .NET 10 非官方 SDK，类型化 System One 决策。

基于 TypeSafe AI JEV 的双频谱钓鱼检测，覆盖传统与生成式 AI 威胁。

医院电梯调度实验：同一优化器，使用与不使用 Jev 的对比。

用 Jev 和 Claude Code 将 Gmail 邮件分类为待跟进堆。