Jev 开源项目图鉴

浏览器代理：Jev 决定每个动作和元素，仅在输入文本时调用语言模型。

生成式 UI 框架，将 AI 输出约束在你的组件目录内。

可在本地训练和运行的类 Jev 决策模型，基于 Qwen。

聊天辅助决策工具：Jev 判断意图与风险，起草回复由你发送。

用 Jev 裁剪上下文而非摘要的 Claude Code 插件。

在家用3090，从开放模型实现语义if。

面向编码代理的跨 harness 记忆层，由 Jev 评判记忆评估。

开源 8B System One 模型，兼容 TypeSafe API。

教编码代理使用 TypeSafe System One 工作流的代理技能包。

一个0.6B并行决策模型，返回完整概率分布。

基于 Jev 的公开项目与实践精选列表。

本地类型化决策、对比数据整理与模型评估。

自托管、开源的 Jira 替代品，让人类与 AI 智能体共享同一块 Scrum 看板。

开源 4B 决策模型，通过仅预填充推理服务智能体工作流。

将任意 LLM 变为 Jev 风格的类型化概率决策模型。

0.8B 开源 System 1 模型，用于毫秒级决策，提供校准概率。

开源多智能体团队平台，由 Jev 驱动路由。

自托管的 Jev 兼容开放决策模型服务器。

训练一个小模型，一次通过为文本选项打分。

为 Hermes 智能体提供 Jev 驱动的路由、记忆、技能选择与 GUI 操作。

macOS 计算机使用循环：OCR 屏幕，用 Jev 分类动作，点击。

用自然语言向Postgres表提问，获得校准概率。

Jev 点击，Codex 思考并验证浏览器任务。

单次前向传播的类型化决策，带校准概率，不生成文本。

一个会随输入变成正确界面的文本框。

通过 ONNX Runtime 在 TypeScript 中本地运行 Laya System-1 决策模型。

本地、开放模型的类型化决策，不生成任何 token。

仅用CPU的决策服务器，兼容Jev API，支持是/否、选择、评分。

已归档的 395M 非自回归 System One 模型，提供校准的 Choice/Noul/Score 决策。

多模态 System One 决策模型：文本、图像、视频输入，输出决策概率。

Windows 聊天回复辅助：OCR 读消息，Jev 判断意图，给 3 条候选。

本地 Jev 兼容决策 API，经 Chat Completions 桥接 DiffusionGemma。

安卓悬浮窗读聊天，用 Jev 判断意图并起草回复。

使用 Jev 节省 token 和时间的编码代理框架。

来自开放模型的快速、校准、类型化决策。

从一个网址进行实时SEO审计，由Jev评判。

基于 Jev（TypeSafe AI 的类型化决策模型）的项目精选列表。

由 Jev 把关的分阶段代码审查工作流与本地仪表盘。

面向编码智能体的 Jev 演示、工作流与技能。

通过 Jev 将 Claude Code 和 Codex 的每轮请求路由到最便宜且够用的模型。

将开放模型变为类型化分类器，无需单独分类头。

Jev 决定 GUI 下一步操作，Codex Computer Use 执行。

用 Jev 强制编码代理遵守项目规则。

TypeSafe Jev 类型化判断模型的社区实地指南。

Astra 规划，Jev 通过 Mineflayer 选择 Minecraft 动作。

按决策模式索引的 Jev 公开资源目录。

Jev 中文教程：Notebook、实战配方与知识库。

精选的、有源码依据的 Jev 项目列表。

在 Cloud Run GPU 上部署 DiffusionGemma-Jev，提供 TypeSafe API 和演示。

来自 TypeSafe Jev 模型的十二个类型化判断工具，作为 MCP 工具。

由 Jev 排序的多引擎网页搜索，展示可见的相关性分数。

由 LLM 编写任务专用 Jev harness，可选奖励反思与 GEPA 进化。

使用 Jev 决策的快速文档分类与拆分工具。

macOS 聊天悬浮窗助手：屏幕感知意图与风险，生成回复候选。

基于 Jev 的 IRS 税务文档页面分类器。

TypeSafe AI Jev 演示、仓库、限制和示例的精选列表。

无需训练，将本地 LLM 变成 Jev 风格决策模型。

由 Jev 驱动的模型、工具和子代理路由器。

Android 智能体，由 Jev 根据实时设备状态选择每个动作。

Jev 根据结构化状态为《超级马里奥兄弟》选择 NES 控制器输入。