Jev 开源项目图鉴

开源 27B 多模态决策模型，提供 choice、noul 和 score。

演示 Jev × WebMCP 工具选择的 Chrome 扩展

由自改进 AI 循环训练的 typed-decision 模型。

Jev，一个决策模型，无脚本无作弊地玩《宝可梦 红》。

为 Grok Bot 提供廉价的 Jev 决策层，避免昂贵工作。

LLM 规划浏览器步骤，Jev 决定元素、动作和值。

面向 macOS 的语音与键入式电脑操作，由 Jev 驱动。

使用 Jev 根据自然语言规则检查代码的 linter。

将 System One 决策模型接入 Apple Foundation Models 的 Swift 6 桥接库。

为 Herdr 中的 AI 编码代理提供配额感知路由。

语义 grep：用 Jev 概率为实时仓库文件打分。

由 Jev 排序的 Fish 风格 zsh 历史自动建议。

为编码代理提供有界的 TypeSafe Jev 工作流。

用 Jev 类型化问题跳过 YouTube 赞助片段

本地语义决策引擎，从文本、文档和图像回答类型化问题。

非自回归决策引擎，具备校准不确定性及 WebGPU 游乐场。

校准式上下文筛：在工具结果进入 Claude Code 上下文前先做判断。

精选的 Jev 资源与可运行的类型化 AI 决策示例。

为任意视频加上实时 Jev BS 仪表，输出 16:9 成片。

以 Jev 决策实现智能体评估与护栏，每个 trace 一次请求。

本地桌面应用及服务器，用于类Jev决策模型。

在含 100 个工具的智能体中比较 LLM 工具选择与 Jev 路由。

为编码代理和终端提供的 Jev 驱动语义代码搜索。

使用 Jev 类型化判断的高吞吐数据集筛选器。

只读 Gmail 分拣，用 Jev 概率在本地排序。

为 DeepSeek Harness 和 MCP 宿主提供 TypeSafe Jev，默认离线。

AI 印度股票日内交易机器人，Jev 对 Nifty 50 排名。

类型安全的客户端，用 Jev 对数据提问。

由 Jev 引导的 walker 根据自然语言查询搜索代码库。

免费 Rust SEO/GEO CLI 与 MCP，由 TypeSafe Jev 驱动。

Chrome 扩展用 Jev 判断每个 DOM 元素是否为广告

用自然语言写 Oxlint 规则，由 TypeSafe Jev 回答。

在 Claude Code 中接入 TypeSafe Jev 的配套组件。

Jev / TypeSafe System One 中文精选列表，含指南与自动榜单。

Jev 负责分类，Claude 负责写作：为 Claude Code 提供快速类型化决策。

使用 Jev、物理预览和可配置 LIBERO 任务进行细粒度机器人控制。

Home Assistant 集成，将 Jev 的类型化答案转为传感器和动作。

用 Jev 给字符串左填充，毫无正当理由。

PostgreSQL 扩展，从 SQL 调用 TypeSafe AI (Jev) 进行分类。

由 Jev 驱动的 Unix 管道与 CI 类型化语义决策。

本地 0.8B CPU 模型，为类型化决策返回校准概率。

由 Jev 引导的编码代理上下文压缩，文本原样保留。

在 Codex Computer Use 内进行 TypeSafe Jev 动作选择。

面向 Jev 类模型的本地决策缓存。

用 Jev 兼容示例训练小型、极快的本地分类器。

开源 System One 模型：从任意开放权重 LLM 获得类型化、校准的决策。

本地代理，学习类型化 LLM 决策并用 Laya 头回答。

将重复的 Jev 分类调用即时蒸馏为本地模型。

为 Pi 编码代理提供语义工具路由和类型化 System One 决策。

微信插件：长按消息判定意图、情绪、回复姿态。

用 Jev 与 Opik 可审计地评估退款支持轨迹。

把无需文本输出的智能体步骤作为类型化判断交给 Jev。

非官方的本地 Jev 调用可视化工具和回环代理。

本地 stdio MCP 服务器，为编码代理提供类型化 Jev 判断。

用 Jev 预测每个像素的颜色来作画。

整合 Jev 決策與 3D 寵物的紙上交易研究應用。

在 MuJoCo 中对 Franka Panda 进行两阶段 JEV 控制。

0.8B多模态模型直接从原始像素玩十款浏览器游戏。

TypeSafe AI Jev API 的 Java SDK 与 Spring AI 集成。

语义化 grep，按代码行为搜索，由 TypeSafe Jev 驱动。