Jev 开源项目图鉴

发布前对 X 草稿进行实时病毒维度评分。

由 TypeSafe Jev 驱动的实时 X 草稿病毒评分器

DeepSeek Harness 目标轮次间的 Jev 进度判断；默认 shadow，处处 fail-open。

DSH 命令执行前的安全阀门,由 Jev 判定。

面向 DeepSeek Harness 的 TypeSafe Jev 决策工具，含库与 MCP 服务器。

为 DeepSeek Harness 提供 TypeSafe Jev 决策工具、自动守卫与用量账本。

把 TypeSafe / Jev 技能注册进 DeepSeek Harness，每个会话自动可用。

DeepSeek Harness WSL 插件：用 TypeSafe Jev 做结构化判断。

使用 Jev 决策的矮人要塞冒险模式自动游玩代理。

自托管 Jev：由可插拔后端集群提供类型化、校准的决策。

用 Jev 和 TypeScript 将文档转化为证据和结论。

让 Claude 驱动 Firefox 的 MCP 服务器，由 Jev 选择点击。

通过描述来重新设计任何网站。Jev 选择，代码构建。

由 Jev 替玩家做决策的浏览器游戏。

JEV 为编辑内容分流：通过、改进、人工复核或丢弃。

为 Salesforce 提供受治理、经校准的 AI 判断，含策略与审计账本。

用 Jev 将 GitHub stars 分类到 Lists，并审查值得取消 star 的仓库。

将智能体的小决策交给 Jev 的 Grok Bot 技能。

TypeScript SDK：将 TypeSafe Jev 判断作为控制流。

住在 MacBook 刘海里的语音代理，由 Jev 驱动控制你的 Mac。

Hermes Agent 插件，通过 TypeSafe AI Jev 提供结构化评估。

使用 Jev 实时将 Hacker News 评论分类到桶中。

JavaScript 游戏的说服机制：玩家可以真正与之争论的角色。

按记录提出是/否、选择或评分问题的 Unix 过滤器。

由 Jev 的是/否评分决定答案的魔法 8 球应用。

TypeSafe AI Jev / System One 指令语料库，由 DeckerGUI 编译。

本地 Jev System One 判断，由 Xeon Phi 加速。

用自然语言码本对表格做可恢复的 Jev 标注。

查询 TypeSafe AI Jev 决策 API 的 CLI，面向脚本与智能体。

调用 Jev System One 模型的 Python 客户端与文档。

对 TypeSafe AI 的 Jev 模型进行独立、预注册的评估。

关于 Jev（TypeSafe AI 的 System One 模型）的课程与 Colab 实验。

在基于 Jev 构建之前，先测量它实际能做什么。

本地decider-2b通过Jev风格类型化选择挑选机器人技能。

Jev 与 Laya 在相同规则下进行六种博弈论游戏。

Three.js 3D 游戏引擎，NPC 用 Jev 做决策。

用 Jev 研究 Meta 广告模式的本地面板。

使用 Jev 为 AI 代理工具调用提供实时安全护栏。

为 Claude Code、Codex 和 Hermes Agent 提供的类型化判断层，使用 TypeSafe 的 Jev。

通过 OpenRouter 用 Jev 做毫秒级类型化决策，零依赖。

通过 Pollinations 使用 Jev 进行结构化决策的浏览器工具。

TypeSafe AI 模型，用于校准决策，而非聊天。

Chrome 扩展，为选中文本即时提供 AI 相似度评分。

用 Jev 排序的维基百科链接竞赛，终端实时显示。

对 Jev 判断模型的 134,772 组配对提示反事实偏见审计。

使用 TypeSafe AI JEV 为 calibre 提供 AI 辅助图书标签。

为 Hermes 代理提供 TypeSafe JEV 的本地 MCP 工具。

用纯语言指令和 TypeSafe Jev 运行浏览器任务。

对 TypeSafe AI 的 Jev 决策模型进行独立的仅 API 校准审计。

通过保形风险控制为Jev的校准概率提供有限样本保证。

用 Jev 把未标注文档变成可打标签、可筛选的资料库。

供本地 Python 和 Node agent 使用的零依赖共享 Jev 客户端。

原创决策模型研究项目，输出类型化校准决策。

为 LLM 维基摄入的每条事实提供校准的数值置信度。

Jev 学习仓库决策规范，对抗性评判过往决策。

加密货币筛选：代码计算量化信号，Jev 判断新闻。

使用 Jev 进行确定性管道门控的数据工程决策引擎。

为编码代理框架提供类型化、带预算的 Jev 决策。

JEV在MetaTool、When2Call和BFCL V4上的独立基准评测。

零依赖 Python 客户端与仪表盘，为 Jev 决策层智能体服务。