零样本基准:Jev 对比开放决策模型的分类评测。
- Jev 是主角: 未判定
- 提及测量数据: 片段中未检出
- 提及不确定性处理: 片段中未检出
- 提及可运行工具: 片段中未检出
与 Jev 相关的开源工具、实验和集成目录。筛选在你的浏览器里完成。
2112 个项目 · 更新于 2026年11月4日
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零样本基准:Jev 对比开放决策模型的分类评测。
在价格、正确性和延迟上比较 TypeSafe Jev 与 OpenAI Decisions。
动手实践工作坊,通过 notebook 和幻灯片教授决策模型 Jev。
本地优先的 Chrome 扩展,用你自己的 Jev 密钥过滤 X 垃圾信息。
用 Jev 按语义判定并高亮 X 推文的 Chrome 扩展。
TypeSafe System One(Jev)的非官方 Zig 客户端。
TypeSafe AI 的 Java SDK:类型化问题与类型化答案。
用于 Jev System One 模型的 .NET 客户端和 MCP 服务器。
只用表情回复的 AI 伙伴,由 Jev 判断情绪。
预注册的 Jev 在人类分歧下的校准测试。
树莓派摄像头用自然语言指定目标,由 TypeSafe Jev 检测。
Jev 技术解决方案与最佳实践。
实时智能体:用 System One 分类器把小型决策移出关键路径。
基于代码提议片段、Jev决定类别的接地信息抽取。
面向编码代理与人类的自托管 Jev 工具。
校准的System-One决策模型,驱动Windows命令面板。
TypeSafe AI Jev 决策 API 的 Zig 类型化 SDK。
使用 Jev 的编码代理快速决策层。
基于 Jev 的审核:每个类别给出概率,阈值由你掌控。
基于System One判断模型的零样本多语言NER,返回嵌套实体树。
面向类 Jev 智能体系统的信息几何分析工具包。
1,000 个合成 SaaS 账户,由 Jev 的六项受限判断完成分诊。
Jev 在芝加哥交通模拟器中设定全市交通策略。
Letta 技能:通过 TypeSafe System One (Jev) 按标准进行判断。
为 Laravel 模型提供基于 Jev 的置信度感知内容审核。
由本地 Laya checkpoint 驱动的 Jev 兼容 API 服务器。
使用 TypeSafe Jev 审计拉取请求的 GitHub Action。
将任意 Hugging Face LLM 转变为校准的 Jev 风格决策模型。
用 Jev 为每个编码代理会话路由技能、MCP 服务器和模型档位。
向地图提问,每个地点以概率作答。
Udemy 课程 TypeSafe Jev 决策模型的配套代码。
《Mastering TypeSafe Jev》一书的配套代码,讲解用 Jev 与 Kev 构建 AI 决策引擎。
通过 Jev 请求进行零样本 System-One 医疗决策基准评测。
无需微调,从审查者裁决中学习的代码审查检查。
缓存决策,单独计算策略。
由 JEV 驱动的 Codex 和 Claude Code 模型与 effort 推荐。
心情追踪器,将每日签到转化为心情、能量和自助建议。
NiFi 处理器,按 TypeSafe Jev 是/否概率路由 FlowFile。
Jev 风格决策模型的工作台:游乐场、基准测试、训练、比较。
为 OpenClaw 智能体提供生产级控制平面,用 Jev 做入口路由。
用自然语言写自动化触发条件,每个 tick 由 Jev 判定。
OpenCode V2 插件,在 LLM 推理前用 Jev 对提示分类。
为 OpenCode 提供 JEV 引导的上下文压缩,用 Noul 排序而非固定阈值。
用 Jev 对 shell、读取和编辑操作进行分类的 OpenCode 插件。
将 Jev 决策自动接入 OpenCode 代理会话的插件。
为 AI agent 提供类型化、校准概率决策而非散文的 MCP 服务器。
由 Jev 驱动的 Pi Coding Agent 控制层。
面向 Playwright 失败的 Typed System 1 分诊与 CI 质量门禁。
安静的 YouTube 评论剧透拦截器,每条评论一次 Jev Noul 判断。
原生 macOS 工具,基于证据、人工确认地清理陈旧监听端口。
使用 Jev 检查文本和用户名中脏话的 Cloudflare Worker。
按项目写作规则检查编码 agent 的最终回复。
Jev 判断,R2R 记忆、治理并调和智能体关系。
向超大文档提问,只获取带引用的段落而非整个文件。
为 Rust 提供带类型的 System One 决策:派生与置信度门控。
评估 System-One 决策模型 Jev 作为重排序器的基准。
为 Sanity 字段提供实时 Jev 评分与编辑规则。
使用 System One 模型和您编写的规则做出复合决策。
Go 语义 linter:规则为英文问题,AST 选节点,模型做判断。
为 Shopify Flow 提供类型化、可审查的 Jev 决策。
没有项目符合当前筛选条件。